当前为什么oCPC的广告成本居高不下？

广告主做信息流的广告投放尤其是在跑智能出价计划的时候，经常会出现一阶段成本的较高的情况，究其原因不外乎以下几种：简单粗暴的直接关掉计划，复制新建重上创意重新建模；财大气粗的就是放着跑，先有获客量再考虑降低广告成本。难道就没有一种高效快速建立专业的广告模型降低整体学习成本吗？

降低智能广告出价成本，是有的，而且这个操作起来很简单。

通过个人的实操经验,总结出的宽定向、单个广告创意漏斗型的投放方法，通过这样就可以降低学习成本并快速降低整体广告成本。

方法论背后原理

百度oCPC的广告投放过程分两步，第一阶段会在定向范围内，针对广告运营师的创意分配小规模的广告流量测试。第二步，在广告转化量到达20个后，建模成功会逐渐放开定向探索更多的广告转化量。

1、广告投放的第一阶段针对创意而分配对应流量进行测试

我们降低成本分2步：一是提高定向内转化人群的密度，也就是让广告的定向更加精准，二是降低广告单元创意探索的成本也就是直接上线高转化创意。

单个高转化创意+比较精准的广告定向+智能出价=低成本

举例 ：以一个单元有3个创意，ABC。该广告单元定向内人群粗分2种，1类人群和2类人群。假设A创意结合2类人群这个组合才能产生转化。

如果三条创意，那么就应该有3*2=6次组合，可分为A1，A2，A3,B1.……也就是我们需要为这个单元付出6份的预算。如果1条创意，那么只存在3个方式 只要3份预算，对比前一种节省一半的成本。（前提是你创意转化高）

2、针对百度oCPC第二个阶段的优化，重点在于创意和调价

二阶段意味这百度已经有了转化人群的模型，知道那类可以转化。广告主会将创意推送给这类人，这个时候优化的关键，就是通过创意让高意向人群产生点击和降低转化出价，保证媒体平台和我们利益的共存。

具体做法：

我们根据在投放的高转化创意，生成相似的创意逐渐吸引人点击；或是上线全新广告创意，吸引这类客户人群点击。以5%的价格下调转化出价，直到价格是你历史转化广告成本的平均数值，且不对平台分配你的流量造成影响的程度。

比如 你平均转化广告成本在120左右，刚开始oCPC单元，为了尽快放量，出价为140或是更高。后期随着模型稳定，我们以每天5%阶梯逐渐降低出价，直到转化出价接近你的转化成本为止。

总 结

百度第一阶段优化：

1、计划设置第一阶段1个计划，3个定向一致的单元，每个单元1条创意。

2、每次只跑一个单元，如果1单元成本合适，那其他两个单元就不开，避免相互竞争，如果1单元不行，分析数据，如果定向报告合适，开2单元测试，重新建模。以此类推。

由于单个广告的创意可能导致系统分配的流量偏少，建议以较高的出价进行测试，快速度过学习期，建模成功，降低成本。

注意: 你的出价不等于最后的实际的转化成本，高出价但转化成本低也是很常见的情况。

百度二阶段的优化：

1、以5%的幅度调低出价的降低转化成本的（注意成本不要调到太低，根据自己的历史转化成本为底线不要超过。太低计划没有竞争力，流量少，得不偿失）

2、通过上线新的广告创意吸引客户人群点击，促进客户的转化。根据已有的转化广告的创意生成类似的广告创意，广告的素材不换更换广告的文案生成新的广告创意。最后还可以根据广告创意的卖点，自己写一些有优质的创意上线测试。

最后补充的是，如何跑出高的广告转化创意？这个方法适合那些广告的投放场景？

作为广告主前期可以通过cpc单元精准定向测试出广告的转化成本合适的优质的转化创意，然后将高的转化创意放到智能出价计划进行放量跑。