当前为什么oCPC的广告成本居高不下?

发表时间:2019-11-12 18:25

广告主做信息流的广告投放尤其是在跑智能出价计划的时候,经常会出现一阶段成本的较高的情况,究其原因不外乎以下几种:简单粗暴的直接关掉计划,复制新建重上创意重新建模;财大气粗的就是放着跑,先有获客量再考虑降低广告成本。难道就没有一种高效快速建立专业的广告模型降低整体学习成本吗?

降低智能广告出价成本,是有的,而且这个操作起来很简单。

通过个人的实操经验,总结出的宽定向、单个广告创意漏斗型的投放方法,通过这样就可以降低学习成本并快速降低整体广告成本。


方法论背后原理

百度oCPC的广告投放过程分两步,第一阶段会在定向范围内,针对广告运营师的创意分配小规模的广告流量测试。第二步,在广告转化量到达20个后,建模成功会逐渐放开定向探索更多的广告转化量。

1、广告投放的第一阶段针对创意而分配对应流量进行测试

我们降低成本分2步:一是提高定向内转化人群的密度,也就是让广告的定向更加精准,二是降低广告单元创意探索的成本也就是直接上线高转化创意。

单个高转化创意+比较精准的广告定向+智能出价=低成本

举例 :以一个单元有3个创意,ABC。该广告单元定向内人群粗分2种,1类人群和2类人群。假设A创意结合2类人群这个组合才能产生转化。

如果三条创意,那么就应该有3*2=6次组合,可分为A1,A2,A3,B1.……也就是我们需要为这个单元付出6份的预算。如果1条创意,那么只存在3个方式 只要3份预算,对比前一种节省一半的成本。(前提是你创意转化高)

2、针对百度oCPC第二个阶段的优化,重点在于创意和调价

二阶段意味这百度已经有了转化人群的模型,知道那类可以转化。广告主会将创意推送给这类人,这个时候优化的关键,就是通过创意让高意向人群产生点击和降低转化出价,保证媒体平台和我们利益的共存。

具体做法:

我们根据在投放的高转化创意,生成相似的创意逐渐吸引人点击;或是上线全新广告创意,吸引这类客户人群点击。以5%的价格下调转化出价,直到价格是你历史转化广告成本的平均数值,且不对平台分配你的流量造成影响的程度。

比如 你平均转化广告成本在120左右,刚开始oCPC单元,为了尽快放量,出价为140或是更高。后期随着模型稳定,我们以每天5%阶梯逐渐降低出价,直到转化出价接近你的转化成本为止。

总 结

百度第一阶段优化:

1、计划设置第一阶段1个计划,3个定向一致的单元,每个单元1条创意。

2、每次只跑一个单元,如果1单元成本合适,那其他两个单元就不开,避免相互竞争,如果1单元不行,分析数据,如果定向报告合适,开2单元测试,重新建模。以此类推。

由于单个广告的创意可能导致系统分配的流量偏少,建议以较高的出价进行测试,快速度过学习期,建模成功,降低成本。

注意: 你的出价不等于最后的实际的转化成本,高出价但转化成本低也是很常见的情况。


百度二阶段的优化:

1、以5%的幅度调低出价的降低转化成本的(注意成本不要调到太低,根据自己的历史转化成本为底线不要超过。太低计划没有竞争力,流量少,得不偿失)

2、通过上线新的广告创意吸引客户人群点击,促进客户的转化。根据已有的转化广告的创意生成类似的广告创意,广告的素材不换更换广告的文案生成新的广告创意。最后还可以根据广告创意的卖点,自己写一些有优质的创意上线测试。

最后补充的是,如何跑出高的广告转化创意?这个方法适合那些广告的投放场景?

作为广告主前期可以通过cpc单元精准定向测试出广告的转化成本合适的优质的转化创意,然后将高的转化创意放到智能出价计划进行放量跑。


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